MadeForPrivacy
Das KI-Betriebssystem für Ihr Unternehmen
Privacy First
Nicht nur DSGVO-konform – sondern so gebaut, dass Daten wirklich geschützt bleiben. Durch Datenzonen, klare Tool-Schritte und kontrollierte Datenflüsse behalten Sie jederzeit die Hoheit.
Lokale Agenten
Ihre Workflows bleiben lokal: Der Agent verarbeitet und orchestriert bei Ihnen. Nach außen geht nur das, was für KI nötig ist – kontrolliert, minimiert und zonenbasiert.
Volle Kontrolle
Jede Agentenausführung ist nachvollziehbar – von Tool-Aufrufen über Datenflüsse bis zur genauen Kostenmessung. So können Sie kontrollieren, verbessern und sicher skalieren.
Ihre Vorteile
Erfahren Sie, warum MadeForPrivacy die korrekte Wahl für Ihre KI-Zukunft ist.
Datenflüsse sind nachvollziehbar
Sie sehen jederzeit, welche Daten wohin gehen – und warum. Durch Zonenlogik und klare Tool-Schritte bleibt Datenschutz nicht nur ein Versprechen, sondern wird überprüfbar und nachvollziehbar.
Token-effizient und kostenschonend
MadeForPrivacy reduziert Token-Verbrauch durch eine besondere Architektur: Der Ablauf wird von Tools und Prozesslogik gesteuert, und die KI wird nur gezielt für die Schritte aufgerufen, in denen sie wirklich Mehrwert liefert. Das hält die laufenden Betriebskosten niedrig und macht den Einsatz planbar.
Integration statt Insellösung
MadeForPrivacy hängt sich direkt an Ihre Systeme: API, LDAP/AD, SQL und mehr. Das macht Automatisierung schneller und sicherer – weil Daten nicht manuell kopiert werden müssen und Prozesse dort laufen, wo sie hingehören.
Einfach nutzbar im Client
MadeForPrivacy lässt sich wie ein Chat bedienen – ohne dass es nur ein Chatbot ist. Über den MadeForPrivacy-Client starten Sie Agenten, verfolgen Ausführungen und erhalten Ergebnisse direkt im Gesprächsverlauf.
Erfahren Sie mehr über MadeForPrivacy
Von KMU für KMU gemacht
Überschaubar im Aufwand, kontrollierbar im Betrieb – und flexibel bei der Infrastruktur.
Überschaubare Kosten
Planbarer Aufwand bei der Einführung und ein klarer Betrieb danach. Durch effiziente KI-Nutzung und Tracking bleiben auch die laufenden Kosten kontrollierbar.
Einfacher Betrieb
Wartungsfreundlich durch Docker: Services sind klar getrennt und lassen sich zuverlässig deployen und aktualisieren. Das reduziert Komplexität und macht den Betrieb stabil.
Persönliche Betreuung
Fester Kontakt für Einführung und Weiterentwicklung – von der ersten Pipeline bis zur Optimierung im Alltag. Bei Bedarf unterstützen wir auch bei Betrieb und Integrationen.
Wie funktioniert’s?
Erfahren Sie, wie Sie in wenigen Schritten Ihren ersten lokalen KI-Agenten bauen.
Schritt 1: Datenzone festlegen
Schritt 2: Agenten-Pipeline aufsetzen
Der Agent wird als Tool-Pipeline aufgebaut: klar definierte Steps, strukturierte Inputs/Outputs im Aktenkoffer und optional Validierungen. So entsteht ein Workflow, der reproduzierbar, testbar und sauber in bestehende Prozesse integrierbar ist.
Schritt 2: Agenten-Pipeline aufsetzen
Der Agent wird als Tool-Pipeline aufgebaut: klar definierte Steps, strukturierte Inputs/Outputs im Aktenkoffer und optional Validierungen. So entsteht ein Workflow, der reproduzierbar, testbar und sauber in bestehende Prozesse integrierbar ist.
Agenten live schalten und verfolgen
Nachdem Sie den Agenten im Client live geschaltet haben, sehen Sie jede Ausführung im Tracker: Steps, Datenflüsse, Tokens und Kosten – für kontinuierliche Optimierung.
MadeForPrivacy live erleben
In einem kurzen Termin sprechen wir über Ihren Anwendungsfall und zeigen MadeForPrivacy live – inklusive möglicher nächster Schritte.
MadeForPrivacy live erleben
In einem kurzen Termin sprechen wir über Ihren Anwendungsfall und zeigen MadeForPrivacy live – inklusive möglicher nächster Schritte.