Integrationen und API
MadeForPrivacy ist dafür entworfen, bestehende Systeme direkt anzubinden – ohne Datenumwege und ohne „Export/Import“-Workarounds. Integrationen laufen dort, wo Ihre Infrastruktur ist: lokal, kontrolliert und als Teil der Agent-Pipelines nutzbar.
Lokale Anbindung ohne Umwege
MadeForPrivacy verbindet sich direkt mit Ihrer Infrastruktur: über APIs, SQL-Datenquellen und Dateischnittstellen. Daten bleiben in Ihrer Umgebung und werden nur dort genutzt, wo sie für den jeweiligen Schritt benötigt werden. Das reduziert Kopien, vermeidet Schatten-IT und hält Integrationen übersichtlich und sicher.
API für Geschäftsprozesse
MadeForPrivacy kann mit Hilfe der API in bestehende Abläufe integriert werden – z. B. aus ERP, DMS, Ticketing oder eigenen Anwendungen. Damit lassen sich Agentenausführungen gezielt starten, Ergebnisse strukturiert zurückgeben und Prozessschritte automatisiert weiterverarbeiten, ohne dass Nutzer manuell eingreifen müssen.
API für Geschäftsprozesse
MadeForPrivacy kann mit Hilfe der API in bestehende Abläufe integriert werden – z. B. aus ERP, DMS, Ticketing oder eigenen Anwendungen. Damit lassen sich Agentenausführungen gezielt starten, Ergebnisse strukturiert zurückgeben und Prozessschritte automatisiert weiterverarbeiten, ohne dass Nutzer manuell eingreifen müssen.
Anbindung an Ihren Identity-Provider
MadeForPrivacy lässt sich in bestehende Authentifizierungs- und Identity-Umgebungen einbinden, damit Zugriff und Berechtigungen in Ihre Standards passen. Je nach Setup sind Anbindungen an Verzeichnisdienste und Identity Provider möglich – z. B. LDAP/Active Directory, Entra ID oder RADIUS. So werden Nutzer und Zugriffe konsistent verwaltet, ohne separate Schatten-Accounts oder parallele Berechtigungslogik.
Beispielintegrationen
Typische Integrationen, bei denen MadeForPrivacy direkt auf lokale Systeme zugreift – ohne Datenumwege und mit klarer Nutzung in Geschäftsprozessen.
CRM-System
Kundeninformationen, Gesprächsnotizen und Historien direkt abrufen und im Kontext verfügbar machen – z. B. für Recherche, Vorbereitung und strukturierte Zusammenfassungen.
Ticketsystem
Wissen aus Tickets und Lösungen erfassen und wiederverwenden. Unterstützung bei der Ticketbearbeitung durch Kontext, Vorschläge und strukturierte Next Steps.
Datenspeicher
Unternehmensdaten lokal ablegen und gezielt für Agenten nutzbar machen – z. B. über Dateischnittstellen oder Datenbanken, ohne dass Daten an Dritte weitergegeben werden.